Seleção editorial
Radar λ
Seleção de análises tecnológicas com datas e fontes. Atualizada em 06/10/2026; não é um monitoramento em tempo real.
Cobertura de outubro de 2026
O anúncio do DGX Spark de 64 GB abre uma comparação prática entre execução local e nuvem, com limites e uma conta hipotética de energia.
Engenharia espacialGOMX-5: o que falta demonstrarO lançamento foi anunciado pela ESA. Entenda as etapas seguintes e quais evidências permitem avaliar uma demonstração tecnológica em órbita.
Cibersegurança e formação de engenheiros: novidades de outubro, com condições de acesso e análise editorial. Histórico de modelos e recursos preservado. Atualizado em 06/10/2026.
Perfil institucionalConheça a AnthropicOrigem, governança e política de segurança: um perfil da empresa que desenvolve o Claude, com fontes oficiais e critérios para ler seus compromissos.
Novas análises — setembro de 2026
O que a OpenAI documenta até 30/09/2026 e uma conta hipotética para distinguir geração mais rápida de texto de uma tarefa concluída mais cedo.
EngenhariaCO₂: recuperar, medir e reutilizarUm caso divulgado pela NASA abre uma pergunta prática: quanto gás recuperado realmente substitui compras? Veja um balanço hipotético reproduzível e seus limites.
Comunicação quânticaQKDSat: componente não é serviçoA qualificação de uma fonte de pulsos é um marco de engenharia. Entenda o que ela demonstra, o que depende da integração e por que QKD não substitui toda a segurança digital.
Arquivo — julho de 2026
Agentes paralelos, ferramentas, eficiência, segurança e impacto no trabalho com IA.
Robótica Hub de Physical AIA Agility aproxima desenvolvimento, testes e operação comercial de humanoides.
Computação quântica Bell-1 e dados da TerraO piloto da ESA combina um sistema quântico de seis qubits com infraestrutura clássica de HPC.
Medicina Governança da IA em saúdeA adoção clínica exige estratégia, treinamento, responsabilidade e avaliação contínua.
Drones Operação em alta altitudeTestes no Everest confrontam autonomia, carga, logística e ambiente extremo.
Engenharia IA para materiaisSimulação e aprendizado de máquina entram na busca por materiais para semicondutores.